多元智能理论由美国心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）于1983年提出，认为人类的智力并非单一维度，而是由多种独立存在的智力构成。这些不同的智能可以单独发展，也可以相互关联或影响。在多元智能中，每一种智能类型都有其独特的价值和应用场景。 创造性解决问题通常被认为需要较高的逻辑-数学智能（Quantitative Reasoning）、空间智能（Spatial Intelligence）以及语言智能（Linguistic Intelligence）。但具体取决于问题的性质和个人的能力分布，可能还有其他智能因素起到重要作用。以下是这三种智能在创造性解决问题中的应用：

1.逻辑-数学智能：

这种智能涉及对数量、关系、空间和形状的理解，以及逻辑推理和问题解决能力。在创造性解决问题中，逻辑-数学智能有助于分析复杂的问题结构，识别模式和规律，从而生成创新的解决方案。

2.空间智能：

这种智能与感知和理解视觉信息的能力有关，包括对物体的空间关系和运动的理解、图形和图像处理等。在解决涉及设计、规划或预测性问题时，高空间智能可以帮助个体从不同角度思考，并构建出独特的解决方案。

3.语言智能：

语言智能是指理解、表达及运用语言的技能。在创造性解决问题中，语言智能有助于形成和传达创意想法、解释复杂概念、构建故事叙述等，这些对于激发新的见解和思维过程非常关键。 除了上述三种智能，其他多元智能理论中的智能类型也可能对创造性解决问题有重要影响：

    -身体运动智能

（Bodily-Kinesthetic Intelligence）：在通过动手操作或实践来解决问题时尤其重要。

    -音乐智能

（Musical Intelligence）：对于那些涉及节奏、旋律和音调的创造过程（如作曲、音乐创作）特别关键。

    -人际交往智能

（Interpersonal Intelligence）：帮助个体理解他人的观点和情感，有助于在团队中激发新的想法并协调执行。

    -内省智能

（Intrapersonal Intelligence）：促进个人自我反思能力，帮助识别自己的优势和弱点，从而更有效地探索创造性问题解决方案。 综上所述，并没有哪一种智能类型能单独“最适用于”创造性解决问题。实际上，每种智能都有其独特作用，在不同情境下可能被不同程度地调用。在实践中，通常需要结合多种智能来促进创新思维、解决问题或实现目标