多元智能理论由哈佛大学心理学家霍华德·加德纳在1983年提出，他最初提出了七种基本的智力类型：语言智能、逻辑-数学智能、空间智能、音乐智能、身体运动智能、人际交往智能和自我反省智能。后来这一理论得到了扩展，现在已包括八种不同的智能形式。 对于创造性解决问题而言，多种智能都可能发挥关键作用，但根据情境和问题性质的不同，有些智能类型可能会更加突出或者更为直接地应用在创造性思维中：

1.逻辑-数学智能：

这种智能有助于个体理解复杂概念、进行抽象推理以及解决具有挑战性的数学或逻辑难题。在创造性解决问题的过程中，能够构建模型、设计算法、分析数据或识别模式时，这一智能尤为关键。

2.空间智能：

涉及处理视觉信息和空间关系的能力。对于需要通过可视化方法来探索和理解问题的场景，比如建筑设计、艺术创作、3D建模等领域，拥有高空间智能的人可能更擅长从多角度思考和解决问题。

3.身体运动智能：

这种智能与如何运用身体进行有目的的动作有关。在一些领域中（如体育、舞蹈、工程建造等），创造性解决问题往往需要将创意转化为实际行动，并且通过调整动作来适应新情况，高身体运动智能能够帮助个体在这种情境下更加高效地进行创新。

4.人际交往智能：

这种智能涉及理解他人并有效地与他们交流。在团队合作中解决复杂问题时，能够识别不同视角、促进沟通和协调、建立合作氛围的人往往是关键人物。

5.自我反省智能：

个体能够反思自己的思想、情感和行为，并从中学习的能力。创造性解决问题经常需要个人不断试错、调整策略以及重新评估解决方案的有效性。拥有高自我反省智能的个体更容易从失败中汲取教训，持续优化思考过程。 虽然上述智能对创造性问题解决都有贡献，但通常在实际情境下，综合运用多种智能更为关键。例如，一个工程师不仅需要理解数学和逻辑（如使用公式来解决问题），还需要通过可视化（空间智能）将抽象概念转化为具体设计，并与团队合作（人际交往智能），同时不断评估自己的工作过程以优化方法（自我反省智能）。因此，在创造性问题解决中，灵活运用和整合多元智能往往能更有效地产生创新的解决方案